데이터베이스 (9) 썸네일형 리스트형 Ubuntu -MySQL 설치시 의존성 에러 ? Ignoring file 'tor-project' in directory '/etc/apt/sources.list.d/' as it has no filename extension 기존:28 https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu focal/mongodb-org/5.0 Release 받기:29 http://archive.ubuntu.com/ubuntu jammy-proposed InRelease [270 kB] 기존:30 https://ppa.launchpadcontent.net/maarten-fonville/android-studio/ubuntu jammy InRelease 기존:31 https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu jammy/mongodb-org/6.0 Release 기존:33 https://ppa.launchpadcontent.net/recoll-backports/recoll-1.15-on/ubuntu jammy InR.. DBever를 사용하여 MySQL를 PostgreSQL로 마이그레션 하는 방법 대표님이 말씀하신 방법중 하나라고 생각 됩니다. [dbeaver] : 여러 가지 DBMS를 하나의 툴로 통합 관리해주는 어플리케이션 1. Mysql , postgresql 을 해당 통합 DBMS로 연동 기존 Mysql , Postgresql 두 개 모두 관리자 비밀번호 설정을 해주는게 좋습니다 . How to Mysql mysql> ALTER user 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '변경 비밀번호'; How to Postgresql postgres>- create user '계정' with encrypted password '패스워드'; postgres>- alter user '계정' with encrypted password .. Window OS에 MongoDB 설치 방법, error체크 포함 Mongodb 특징 mongoDB에서는 데이터가 Document로 불리며, 이 데이터의 집합을 Collection(RDMS에서는 Table)이라고 합니다. 스키마 제약 없이 자유롭고, BSON(Binary JSON) 형태로 각 문서가 저장되며 배열(Array)이나 날짜(Date) 등 기존 RDMS에서 지원하지 않던 형태로도 저장할 수 있기 때문에 관계를 연결하는 JOIN이 필요 없이 한 문서에 좀 더 이해하기 쉬운 형태 그대로 정보를 저장할 수 있다는 것이 특징입니다. 문서 지향 데이터베이스로, 객체지향 프로그래밍과 잘 맞고 JSON을 사용할 때 아주 유용합니다. 따라서 자바스크립트를 기반으로 하는 Node.js와 호환이 매우 좋기 때문에, Node.js에서 가장 많이 사용되는 데이터베이스입니다. 물론 .. MSSQL 문법- cursor/trigger 커서의 기본 ■ 커서란? 일반 쿼리문은 WHERE 절을 만족하는 결과 집합을 보여주거나 WHERE 절을 만족하는 데이터에 대한 변경처리를 수행한다. 따라서 열 단위로 수행된다고 할 수 있다. 그런데 행 단위로 일을 수행하고 싶을 때는 어떻게 해야할까? 그 때 사용할 수 있는 것이 '커서'이다. 커서는 특정 조건을 만족하는 행을 추출하고, 행을 대상으로 특정한 처리를 해야 하는 경우에 사용한다. 출처: https://elandda.tistory.com/22 [E.LAND DA] 행의 집합을 다루는데 제공해주는 편리한 기능 SQL Server의 성능을 느리게 하는 요인이 될 수 있으므로 특별한 경우가 아니면 되도록 사용하지 않을 것을 권장함 커서의 작동순서 커서의 선언 커서의 열기 커서에서 데이터 가져오기 .. MSSQL 문법 -인덱스/스키마 바운드 함수/Rollback 인덱스의 개념 인덱스의 장단점 장점 검색은 속도가 무척 빨라질 수 있다. (물론 바드시 그런 것은 아니다.) 그 결과 시스템의 부하가 줄어들어서 결국 시스템 전체의 성능이 향상된다. 단점 인덱스가 데이터베이스 공간을 차지해서 추가적인 공간이 필요해 진다 (대략 데이터 베이스의 10%내외의 공간이 추가로 필요하다) 인덱스를 생성하는데 많은 시간이 소요될 수있다. 데이터 변경 작업이 자주 일어날 경우에는 성능이 많이 나빠질 수 있다. 클러스터형 인덱스 ->영어사전과 비슷한 개념 비클러스터형 인덱스 -> 일반 책의 '찾아보기'와 비슷한개념 특징 클러스터형 인덱스는 테이블당 1개만 생성 비클러스터형 인덱스는 테이블당 여러개 생성 클러스터형 인덱스는 행 데이터를 인덱스를 지정한 열에 멎춰서 자동 정렬한다 제약조건.. MSSQL 문법-뷰/INNER JOIN/LEFT,RIGHT OUTER JOIN/CASE/WHEN,THEN 조인 (INNER JOIN) 데이터의 중복의 최소화를 위해 관계형 데이터 베이스를 만든다. 데이블을 두개로 나누어서 사용하기 때문에 정보가 부족해서 양 태이블을 오가면서 봐야한다. 하지만 조인을 사용하면 한꺼번에 정보를 확인할 수 있다. 일번적인 조인은 다 인어 조인입니다. 무조건 인어조인이라고 쓰세요 조건은 온에다가 적습니다. 조인을 프롬에다가 테이블을 두개 다 적고 웨어절만 적으면된다. 기준에 되는 것은 프롬 테이블 뒤에 조인 테이블을 붙이는거다. 어떤 조인될 조건으로 온에다가 적습니다. 데이터는 풀로 다나와요 여기 서 웨어절로 필터링해서 필요한 정보만 추릴 수 있습니다. 인어 조인을 해도 슬렉트에서한다 그만큼 많이 쓴다. 조인의 개념 두개 이상의 테이블을 서로 묶어서 하나의 결과집합으로 만들어 내는.. MSSQL Query -복습/DECLARE/SELECT INTO /INSERT INTO/SUB쿼리/TRUNCATE TABLE 복습! SELECT문 >> WITH절과 CTE 개념 WITH 절은 CTE 을 표현하기 위한 구문임 비재귀적 CTE 단순한 형태로 복잡한 쿼리문은 단순화 시키는데 적합 구문형식 WITH CTE_ 서브 쿼리 기본 형식 서브 쿼리는 또 같은 작업을 해야하면 가운데 값을 복사해서 다시사용 해야한다. 여러번 복사를 해야한다. 트랜잭션(Transaction) 값을 집어 넣었는데 잘 못 집어 넣어서 빼야되 이럴 떄 트랜잭션을 발생시킴 데이터의 수정 (UPDATE) UPDATE 테이블 이름 SET 열 1 = 값 1 WHERE 절은 필수이다. 없으면 큰일 난다. 사유서 쓴다 TRUNCATE TABLE 데이터이름 - 아이디도 싹다 지운다. DELETE 데이터이름 -- 아이디는 안지워진다! MERGE 구문 퉁처서 한번에 다.. MSSQL Server 문법 -SELECT/AS/SUM/GROUP BY/HAVING/ORDER BY/TOP/COUNT/MAX/MIN/LIKE(N%)/IN * 은 all을 의미하고 f5을 눌러 실행하면 위와 같이 결과 같이 나온다. 인덱스 인덱스란 대부분의 책에 붙어있는 찾아보기 (또는 색인)과 같은 개념 데이커들은 양이 적으면 이 인덱스가 있든지 없든지 큰 문제가 되지 않지만 수천 수억 건에 이르는 뎅이터에서 인덱스 없이 전체 데이터를 찾아본다는 것은 SQL Server 입장에서는 엄청나게 부담스러운 일이 될 것이다. 실제로 실무에서도 이 인덱스를 잘 활용하지 못해서 시스템의 성능이 전체적으로 느린 경우가 아주 흔하다. 실습 목표 : 인덱스의 사용법을 익힌다. 프라이머리 키를 지정하면 인덱스가 생성된다. 쿼리에서 예상계획 실행 데이터 베이스를 속도를 줄이는게 가능하다. 데이터베이스 개체의 활용>> 뷰 *뷰(VIEW)란 가상의 테이블 -보여주기 위한 테이블.. 이전 1 2 다음
